Khoa học dữ liệu (Data scientist) - V.Media

Các nhiệm vụ chính:
- Phân tích và hiểu rõ bài toán cần giải quyết để từ đó xây dựng kế hoạch thực hiện toàn trình để giải quyết vấn đề.
- Tổ chức dữ liệu, các thu thập và làm giàu dữ liệu, xử lý dữ liệu từ các điểm chạm, dữ liệu feedback theo 1 luồng toàn trình để phục vụ phân tích dữ liệu, tối ưu mô hình.
- Phân tích dữ liệu và xây dựng các mô hình học máy (Machine learning, Deep learning) nhằm dự đoán và giải quyết các bài toán đặt ra.
- Định hướng và dẫn dắt nhóm, quản lý và phân giao nhiệm vụ cho các thành viên trong nhóm, hoàn thành nhiệm vụ đặt ra.
- Xây dựng các bộ chỉ số KPI, Metrics để đo kiểm mô hình trong nhiều điều kiện khác nhau (bộ dữ liệu mẫu, giả lập, thử nghiệm, thực tế) và báo cáo kết quả làm được cho lãnh đạo.
Các nhiệm vụ khác:
- Các nhiệm vụ khác theo chỉ đạo của Ban Lãnh đạo và Trưởng Bộ phận.
Duyệt CV trong khoảng 2 tuần

Yêu cầu công việc

Yêu cầu đối với ứng viên
- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành CNTT
- Có kinh nghiệm ít nhất 2 năm làm về lĩnh vực dữ liệu và học máy
- Có tư duy logic tốt, nắm bắt vấn đề nhanh, có hiểu biết sâu về dữ liệu, tổ chức dữ liệu, các công cụ lập trình và xử lý dữ liệu.
- Hiểu biết sâu về xác suất và các mô hình thống kê, phân phối
- Thành thạo lập trình hướng đối tượng (OOP), pattern design, hiểu biết sâu về nền tảng và kỹ năng lập trình, lập trình song song và tính toán, xử lý phân tán. 
- Thành thạo ít nhất một trong các ngôn ngữ Java, C#, C/C++, Python
- Thành thạo truy vấn cơ sở dữ liệu, và thành thạo ít nhất một trong các database Oracle, MS SQL, MySQL, MongoDB, Hadoop, Hbase, Cassandra, Spark
- Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu như Pandas, Excel, Jupyter Notebook, Annaconda.
- Từng lập trình các thuật toán Machine learning như Deep learning, forest tree, Gradient boosting … Hoặc có hiểu sâu về các thuật toán học máy, phân tích dữ liệu Analysis.
- Thành thạo việc tổ chức dữ liệu, làm sạch,… và kinh nghiệm làm việc với nhiều loại dữ liệu khác nhau
- Hiểu sâu về thiết kế phần mềm, tổ chức và module hóa.
- Biết lên kế hoạch và quản trị dự án, lên kế hoạch (planning), cách đặt và tiếp cận vấn đề để hiểu rõ đầu bài và phân rã đầu bài ra các công việc cụ thể cần thực hiện và lên kế hoạch toàn trình thực hiện, xây dựng flow và journey map của dữ liệu.
- Có khả năng báo cáo và giao tiếp tốt với khách hàng, kinh doanh. Tư duy mạch lạc
- Năng động, chăm chỉ, làm việc dưới áp lực cao, có khả năng giải quyết vấn đề hiệu quả (problem-resolved).
Ưu tiên:
- Có chứng chỉ Data Scientist của tổ chức được công nhận trên thế giới
- Từng làm việc và có kinh nghiệm về việc giải quyết các bài toán về dữ liệu và BigData cho viễn thông

Không quá 27 tuổi hoặc không quá 30 tuổi đối với các ứng viên có tối thiểu 05 năm làm việc trong lĩnh vực CNTT

Quyền lợi

- Thu nhập 300 triệu đến 700 triệu VNĐ/năm.
- Hưởng phụ cấp ăn ca 730.000 VNĐ/tháng
- Các chế độ BHXH, BHYT, BHTN: Tổng công ty đóng 21,5%; cá nhân 10,5%
- Cơ hội tham gia các chương trình đào tạo, học tập…
- Thời gian làm việc: từ thứ 2 đến thứ 6 hàng tuần, từ 8h đến 17h.